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  1. 学習院大学
  2. 経済学部
  3. 學習院大學經濟論集
  4. 53(2)

ベイズ推論による大学ブランドイメージ分析

http://hdl.handle.net/10959/3987
http://hdl.handle.net/10959/3987
9c7b0820-dcbe-46df-a279-342eb2a7db10
名前 / ファイル ライセンス アクション
keizaironsyu_53_2_31_41.pdf keizaironsyu_53_2_31_41.pdf (721.3 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2016-08-05
タイトル
タイトル ベイズ推論による大学ブランドイメージ分析
言語 ja
タイトル
タイトル ベイズ スイロン ニヨル ダイガク ブランド イメージ ブンセキ
言語 ja-Kana
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 白田, 由香利

× 白田, 由香利

WEKO 34015
CiNii ID 1000030337901
e-Rad 30337901
AID DA04685035

ja 白田, 由香利

ja-Kana シロタ, ユカリ

en Shirota, Yukari

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橋本, 隆子

× 橋本, 隆子

WEKO 34468

ja 橋本, 隆子

ja-Kana ハシモト, タカコ

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バサビ, チャクラボルティ

× バサビ, チャクラボルティ

WEKO 34469

ja バサビ, チャクラボルティ

ja-Kana バサビ, チャクラボルティ

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Hashimoto, Takako

× Hashimoto, Takako

WEKO 34471

en Hashimoto, Takako

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Basabi, Chakraborty

× Basabi, Chakraborty

WEKO 34472

en Basabi, Chakraborty

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 ベイズ推論は,文書のトピック分析を始め,画像のパターン認識のほか,画像を用いた服装コーディネイト推薦,買い物履歴情報からの消費パターン分析など,広い分野で活用されている。本稿では,ベイズ推論の手法を大学ブランドイメージ分析に適用する。我々は,マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)の代表的アルゴリズムであるギブズサンプラーの実装により,シンプルトピックモデルによるベイズ推論のクラスタリングの過程を可視化するツールを開発した。このツールにより,大学ブランドイメージという共通の知識を共有するデータを対象として,クラスタリングのマルコフ連鎖の変動のようすを可視化する。このような手法のポイントは,共有する知識に基づく分析事例を示し,その事例からその背景にある数学的手法を連想させ,理解させる,ことである。このMCMC における定常状態の連鎖プロセスにおいては,ある大学が2 つのクラスの間を頻繁に行き来するなどの興味深い変動が見られた。こうした可視化により,クラスタリングのツールをただ使って結果を出すだけではなく,その背景にあるギブズサンプラー,シンプルトピックモデル,などの数学プロセスを理解することが可能となる。そうした数学プロセスの理解は,的確な分析に必須であるので,こうした数学教育はベイズ推論において重要と考える。
書誌情報 ja : 學習院大學經濟論集
en : The journal of Faculty of Economics, Gakushuin University

巻 53, 号 2, p. 31-41, 発行日 2016-07
出版者
出版者 学習院大学経済学会
言語 ja
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 00163953
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00038827
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
URI
識別子 http://hdl.handle.net/10959/3987
識別子タイプ HDL
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Ver.1 2023-05-15 14:52:38.718162
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